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在考研备考中，最头疼的问题莫过于——不知道什么是重点。如何能够在茫茫知识点中，找到广工老师偏爱的？如何能正确“捞沙”，找到“金子”？
学会分析考试题型，能让你复习效率翻倍↗。本期我们将分享809信号与系统题型分析，帮大家从中分析知识点都会怎么考。
考察内容
1、绪论
信号与系统概念，信号的描述、分类和典型信号; 信号运算，奇异信号，信号的分解; 系统的模型及其分类，线性时不变系统，系统分析方法。
2、连续时间系统的时域分析 微分方程式的建立、求解，起始点的跳变: 零输入响应和零状态响应; 系统冲激响应和阶跃响应: 卷积的概念及其解法，卷积的性质: 利用卷积求系统的零状态响应。
3、傅里叶变换 周期信号的傅里叶级数，频谱结构和频带宽度: 傅里叶变换--频谱密度函数: 傅里叶变换的性质，周期信号的傅里叶变换; 抽样信号的傅里叶变换，时域抽样定理。
4、连续时间系统的s域分析 拉普拉斯变换的定义、性质，复频域分析法; 系统函数H(s)，系统的零极点分布决定系统的时域、频率特性; 线性系统的稳定性。
5、傅里叶变换应用于通信系统 利用系统函数求响应: 信号的无失真传输和理想滤波器: 从抽样信号恢复连续时间信号。
6、离散时间系统的时域分析 常用的典型离散时间信号，系统框图与差分方程: 常系数线性差分方程的求解: 离散时间系统的单位样值响应，离散量的卷积。
7、离散时间系统的z域分析 z变换定义、性质，典型序列的z变换: 利用z变换求解差分方程: 离散时间系统的系统函数H(z)定义: 系统函数的零极点对系统特性的影响: 离散时间系统的频率响应特性。
8、系统的状态变量分析 信号流图，连续时间系统状态方程的建立; 连续时间系统状态方程的求解。
题型分析
2023年： 选择题：5 4分 填空题：5 4分 计算题：6 15-20分 计算题：证明题、作图题、一般计算题
往年： 选择题：10 2分 填空题：5 4分 计算题：6-9 10-20分
809信号与系统(一)，值得注意的是，此门专业课与信息工程学院的专业课837信号与系统(二)有些许的区别，首先是试题难度上整体降低！且考试要求掌握的知识点范围也比信工学院的要求范围整体缩小！也即是说，有意愿考取自动化学院的085410人工智能专业的考生，务必在备考前要有充足的信心，这门课没有想象的那么难！当然也绝不可以掉以轻心！这门课充分体现天道酬勤这一词！此方向特别适合信工学院的想跨考自动化学院的控制领域的考生，以及本科阶段有信号与系统知识基础的考生。
学习起来相比于810自控原理而言，会有以下优势：知识点容易理解，计算量小，好拿分，特别是有很多小结论小技巧，记住了就是送分题！试题题型上分为单选题，作图题，证明题以及计算题。其中单选题分值一般是3分，作图题5~8分，证明题12~15分，计算题15~25分不等。具体真题可参照往年考试真题。
各章节知识点摘录
信号的描述 在信号与系统分析中，根据信号和自变量的特性，信号可以分为确定信号与随机信号、连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号等。
信号与系统分析的内容和方法 分析线性时不变系统的主要任务就是建立与求解系统的数学模型。其中，建立系统数学模型的方法有输入输出描述法与状态变量描述法，而求解系统数学模型的方法可分为时间域分析法与变换域分析法。 （1）输入输出描述法 输入输出描述法着眼于系统激励与响应的外部关系，一般不考虑系统的内部变量情况，可直接建立系统的输入输出函数关系。由此建立的系统方程直观、简单，很适用于单输入单输出系统，如通信系统中大量遇到的就是单输入单输出系统。 （2）状态变量描述法 状态变量描述法除了给出系统的响应外，还可提供系统内部变量的情况，建立系统的内部变量之间及内部变量与输出之间的函数关系，适用于多输入、多输出的情况。在控制系统理论研究中，广泛采用状态变量描述法。
连续时间信号的时域描述 连续时间确定信号在其定义的连续区间上的任意时刻都具有确定的数值，并且常可以由一个确定的函数表示。信号的时域描述就是描述信号随时间变化的特性。
在连续时间信号的分析中，常见的绝大部分信号都可以用基本信号及它们的变化形式来表达。正因如此，对基本信号的分析是信号与系统分析的基础。这些基本信号包括直流信号、正弦信号、指数信号、阶跃信号等。基本信号分为两类，一类称为普通信号；另一类称为奇异信号。
线性时不变系统的描述及特性 线性特性：具有线性特性的系统是线性系统，线性特性包括叠加性与齐次性。线性系统的数学模型是线性微分方程或线性差分方程。系统具有叠加性是指当若干个输入激励同时作用于系统时，系统的输出响应是每个输入激励单独作用时（此时其余输入激励为零）相应输出响应的叠加。系统具有齐次性是指当系统的激励增大a倍时，其响应也增大a倍。
卷积计算和性质 图解法：对于一些较简单的函数，如方波、三角波等，可利用图解方式来计算卷积。熟练掌握图解卷积的方法，对理解卷积的运算过程是有帮助的。
傅里叶变换的性质 傅里叶变换的主要性质列于下表中，以便查阅和应用。
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