活动时间：2021年7月12日-7月14日
一、活动目的及学院、学科简介
为促进我院与全国各高校“控制科学与工程”及“电气工程”学科优秀研究生、本科生之间的交流，进一步扩展、提高我院硕士研究生、博士研究生生源和质量，加强全国各兄弟高校相关专业优秀在校学生对广东工业大学自动化学院各学科及科学研究的了解，培养本科生攻读研究生、从事科学研究工作的兴趣，同时作为广东工业大学自动化学院选拔2022年硕士研究生的方式之一，拟于2021年7月12日-7月14日举办“2021年广东工业大学自动化学院研究生暑期学校”活动，鉴于新冠肺炎疫情防控形势，本次暑期学校采用线上方式进行，活动平台软件后续发布。
广东工业大学自动化学院有良好的办学条件和学科平台，拥有广东省攀峰重点学科“控制科学与工程”、广东省特色重点学科“电力系统及其自动化”，其中，“控制科学与工程”在教育部第四次学科水平评估中排名进入前10%（A）类。
学院师资力量雄厚，以谢胜利教授为带头人的“控制科学与工程教师团队”入选首批“全国高校黄大年式教师团队”。学院现有共享中科院院士2人，教职工192人，其中专任教师160人。专任教师中，博士生导师30人，硕士生导师127人，教授50人，副教授75人，具有博士学位教师146人，有享受国务院政府津贴专家3人，国家杰出青年科学基金获得者2人，国家级高层次人才7人，教育部高层次人才5人，国际电气电子工程师学会会士5人，中国自动化学会会士2人，国家“万人计划”科技创新领军人才5人，科技部中青年科技创新领军人才4人、国家优秀青年科学基金项目获得者5人，教育部新世纪优秀人才5人，教育部创新团队1个，科技部重点领域创新团队1个，广东省自然科学基金创新团队3个，广东省教学名师1人，广东省杰出青年科学基金获得者6人，“广东特支计划”科技创新领军人才2人，“广东特支计划”杰出人才（南粤百杰）1人、“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才2人，广东省高等学校“珠江学者”特聘教授4人、讲座教授1人、青年“珠江学者”3人，广东省优秀青年教师培养计划1人，南粤优秀教师5人，南粤优秀教育工作者2人，广东省师德标兵1人，广东省五一劳动奖章1人等一批学科带头人和优秀青年骨干教师。
本学院各专业及导师的详细介绍可参见广东工业大学网站：
http://automation.gdut.edu.cn/yjsjy1/dsfc.htm
二、申请者资格
1.面向全国范围内高校招生，重点面向校内外在读一年级研究生、拟录取为我校研究生的大四毕业生以及有意到广东工业大学自动化学院就读研究生的本科三年级学生（即2022年本科应届毕业生），同时欢迎相关专业的青年教师参加；
2.一年级研究生申请者原则上需有科研成果；本科生总评成绩（大学前5个学期）专业排名要求前30%，达到或接近所在高校推荐免试生要求；科研水平出色的申请者，成绩标准可适当放宽；
3.本次暑期学校的部分名额向拟报考我院研究生的广东工业大学优秀三年级本科生开放；
4.热爱科学研究，理论基础扎实，有志于从事科学研究工作，有较强的科研实践能力；
5.遵守学术道德规范。
三、申请流程
（一）申请起止时间：即日起—2021.07.05
（二）申请需提供材料：
1.《2021年广东工业大学自动化学院暑期学校活动申请表》（见附件1），并到所在学校相关部门填写意见并盖章，扫描电子版；
2.知情承诺书（见附件2），签字并扫描电子版；
3.成绩单原件扫描件（由教务处盖章，并注明申请人所在专业排名）；
4.外语水平证明扫描件（如：英语四、六级考试成绩，托福成绩或GRE/GMAT成绩、德福成绩等）；
5.个人简历；
6.其他材料，如发表论文、专利，各类获奖或资格证书等（如有）。
（三）材料要求
1.申请材料应放在一个文件夹内然后压缩打包发送至指定邮箱，压缩文件名为：暑期学校报名-本人姓名，如暑期学校报名-张三。
2.申请表、知情同意书应为扫描件。
3.如有获奖奖项、科研论文及专利，按类别依次明确在申请表中列出，并提供电子版扫描件。
4.请确保材料的真实性，如汇总表与支撑材料不一致，则申请自动失效！
（四）申请方式：
1.参加本次暑期学校活动的同学一律在网上报名（含本校），申请人须于2021年7月5日前，填写电子问卷进行线上报名，扫码即可填写报名表。
2.申请者将申请材料（《2021年广东工业大学自动化学院暑期学校活动申请表》、知情同意书、个人简历等的电子扫描件）通过Email形式于2021年7月5日前发至zdhxyyb@163.com；
入选资格将由广东工业大学研究生院招生办公室与广东工业大学自动化学院根据申请人提交的信息共同审核。全部审核结果将于7月10日前在自动化学院网上、微信广工自动化研究生公众号公布。（http://automation.gdut.edu.cn/yjsjy1/tzfb.htm）
联系人：罗老师
咨询电话：020-39322469
微信公众号：“广工自动化研究生”
四、活动内容
1.开营仪式：介绍自动化学院情况以及暑期学校学习任务
2.主题报告：邀请专家做主题报告演讲
3.精品课程：邀请名师讲授我院代表性课程
4.学习交流：在校研究生与学员开展经验交流分享会
5.实验室参观：拟采用云参观形式参观我院特色实验室
注：视具体情况，活动可能会有所增减。
广东工业大学自动化学院研究生工作室
2021.06.22
附部分拟邀请专家简介：
专家一：邹涛
教授，博士生导师。主要研究方向包括：工业控制系统、智能优化控制和人机协同决策等。广州大学“百人计划”引进学科带头人，现任机械与电气工程学院院长、智能制造工程研究院院长。目前作为项目负责人承担国家自然科学基金4项、承担国家重点研发计划课题1项、参与国家重点研发计划课题1项，发表SCI、EI论文80余篇，撰写了预测控制领域学术专著《模型预测控制工程应用导论》。在国内，率先系统地提出了双层结构预测控制理论与方法，设计出完整的APC软件开发技术路线，开发出具有自主知识产权的预测控制软件平台，部分研究成果达到了国际先进水平。2016年度分别设计实施了陕鼓集团秦风气体扬州分公司3万大型空分装置、中石油抚顺石化乙烯裂解炉先进过程控制项目并取得成功。在2018年第29届中国过程控制会议上张钟俊院士优秀论文奖，论文题目为“大型空分装置的自动变负荷协同优化控制”。
专家二：张通
博士，山东菏泽人，现任华南理工大学计算机科学与工程学院教授，院长助理。中国自动化学会青年工作委员会副秘书长。中国医学救援协会神经生物反馈治疗与干预分会副秘书长，广东省计算智能与网络空间信息重点实验室副主任。曾获广东省科技进步一等奖，第十届“吴文俊人工智能优秀青年奖”，IEEE SMC学会Franklin V. Taylor最佳论文奖，广东省杰出青年基金获得者。主要从事人工智能，情感计算和小样本学习等算法及相关应用研究，发表学术文章50余篇。指导学生获2020年全国互联网+大赛总决赛国家金奖2项。张通博士主要从事情感智能算法的理论与方法研究，主持国家自然科学基金青年、面上项目和重点项目课题4项，科技部“变革性技术关键科学问题”重点专项子课题1项。
专家三：赖来利
男，教授、博士、是广东工业大学博士生导师、电气工程学科带头人、国家特聘专家、IEEE会士（Fellow）、IET会士（Fellow）及IEEE SMC标准委员会主席, IEEE智慧城市出版委员会主席, 2015年入选国家高层次人才荣誉榜（前1%）,国家电网特聘专家，原国家电网能源研究院能源决策支持技术研发中心主任，在智能电网和神经网络研究领域发表超过200篇SCI/EI论文。 赖来利曾为重大国际项目如英国和法国之间的海峡隧道建设担任高级顾问，还发起和协调由欧盟第七框架计划赞助230万欧元的智能电网工程项目，2014年至今主持两项分别为700和600万元的智能电网大型项目。他并于2010-2014年间获选为IEEE SMC学会副会长。赖来利被授予IEEE第三千年奖章，并多次获得多项国际奖项，例如,于2016年，作为IEEE/SMC智能电力与能源系统技术委员会主席，他获得最活跃技术委员会奖。于2020年，他的研究团队获得2020 IEEE智慧城市国际会议最佳论文奖。赖来利长期从事智能电网相关领域的研究，在人工智能、智能计算、机器学习、多智能体系统等领域以及它们在电力与能源系统的应用研究方面做了大量的工作。
专家四：杨祖元
教授、博导，国家“优青”、教育部“新世纪优秀人才”，泰斗微电子有限公司客座研究员。博士毕业于华南理工大学，然后分别前往日本会津大学、澳大利亚Deakin大学、日本理化学研究所Riken、加拿大McGill大学继续深造，主要从事信号盲分离、自然语言处理、北斗定位等方面的研究工作。归国后作为特聘教授加入广东工业大学自动化学院，目前是教育部国际合作联合实验室、教育部创新团队、粤港澳大湾区实验室核心成员。重点研究相关信号盲源分离以及多视角学习，用于激光信号检测、高精度定位、知识自动化等，出版英文专著1本，发表SCI/EI论文60余篇，其中SCI二区以上论文30余篇，包括IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Cybernetics等期刊。部分研究成果获教育部自然科学奖一等奖和广东省科技奖励一等奖，博士毕业论文获评全国百篇优秀博士学位论文提名奖、广东省优秀博士学位论文，主持或参与各类科研项目10余项。
个人主页：https://teacher.gdut.edu.cn/yangzuyuan/zh_CN/index.htm
专家五：李攀硕
教授，博导，广东省杰出青年基金获得者。2016年由广东工业大学青年百人A类人才计划引进。目前在Automatica及IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上发表SCI论文30余篇，拥有授权发明专利6项。主持国家自然科学基金面上项目1项，青年项目1项、广东省自然科学基金杰出青年项目1项，科技部重大项目课题1项，联合主持香港CRCG项目1项，并作为主要参与人参加多项国家级及省部级项目。担任Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering (JSCE)期刊副主编，及Automatica, Journal of The Franklin Institute, International Journal of Robust and Nonlinear Control等国际知名期刊及IEEE Conference on Decision and Control等国际顶级会议审稿人，曾任IET Control & Applications专刊客座副主编。并担任2017年先进机电系统国际会议程序委员会成员、第6届正系统国际会议执行委员会成员、以及第38届中国控制会议组委会成员。研究方向包括混杂系统控制理论及应用，自主汽车控制，周期系统等。
专家六：黄之峰
副教授，硕士生导师，2014年获东京大学精密机械工学博士学位，广东工业大学青年百人引进人才，主要从事仿人机器人、柔顺关节机器人，智能人机交互方向的研究。近年来，主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金，主持科研经费近100万元；发表SCI、EI论文20篇；授权发明专利4项。2018年获得广州市中共宣传部颁发创新英雄称号。
2017提出世界上首台基于涵道推进系统的大尺度越障双足机器人，跨越距离是目前仿人机器人的最高纪录，达到机器人自身腿长的147%，该研究获得IEEE Spectrum、英国每日邮报、广东电视台、中国日报、南方日报及中国新闻网等众多国内外媒体的报道。
https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/humanoids/bipedal-robot-uses-jetpowered-feet-to-step-over-large-gaps
http://kb.southcn.com/content/2018-03/23/content_181197824.htm
专家七：张桂东
双博士学位、副教授、硕士生导师、博士后经历、澳大利亚Endeavour Research Fellow。主要从事电力电子与电力传动相关研究，研究方向具体为：高性能电能拓扑设计与控制、电能拓扑阻抗机理研究、新能源发电与储能、家庭微网能量管理。近年来，主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广州市科技计划项目、广东省教育厅创新人才项目，参与德国洪堡国际联合项目以及德国工业联盟项目等科技项目。获得两次中国专利优秀奖（2012年、2016年）、广东省科学技术奖二等奖、中国电源学会科学技术发明二等奖、东莞市科学技术进步一等奖等科技奖项。出版Springer英文专著1本；发表高水平论文60余篇，其中SCI收录50多篇；授权美国发明专利1项、公示德国专利1项、授权中国发明专利50多项、授权实用新型52项。
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